野球のデータ分析についてやってみたいけどどうしたらいいの？
こんなお悩みを解決します。
☑著者のプロフィール
小さいころからドラゴンズファン
中学の頃にマネーボールを読んで感激
もっぱら見る専門！独学でセイバーメトリクス歴5年
野球のデータ分析について
データ分析その目的は？
データ分析とは、
収集したデータを加工し、眺めてみることで
知見、新たな法則を見出すことです。
その法則をうまく活用すれば、
次の戦略を練るために使える
という特徴があります。
統計的に傾向が見られる場合には、
次にその場面となった場合に
過去のデータと同じような結果となる
可能性が高いですよね、
野球とデータ分析
そういう立ち位置で野球とデータ分析は
応用されてきました。
過去の状況から、
次に起こる可能性について考えることができます。
野球においても、
過去のデータ分析から得られた知見から
次のプレーを予測することができるでしょう。
野球は、何よりデータ化しやすいという特性があります
ひとつひとつのプレーに区切りがあります。
一方、サッカーなどは、
自由度が大きすぎて
データ収集が難しいですよね
どんなことをするのか
セイバーメトリクスとは
野球のデータを統計学的にあらゆる角度から分析し、
新たな法則を発見することです。
それによって、これまでにない価値観を生み出すことを
目的とします。
これまで多くの分析がされました。
データに基づく新たな価値観は
旧来の経験による野球観を
全く覆すものとなってきています。
セイバーメトリクス：得点の確率を下げる悪い戦略だ
例 ランナー1塁でのバントには価値があるのか？
経験則：ランナーを進塁させる良い戦略だ
野球データ分析の始め方
野球データ分析は
何も難しいことではないです。
ここでは、野球データ分析について
３つステップを紹介します。
- パソコンの準備
- データを入手する
- あとは楽しむ
パソコンの準備
データ分析を行うには、
パソコンはあったほうがよいと思います。
スマホもいいですが、分析をするには
やはりパソコンの方が良さそうです。
パソコン自体は、
新品である必要はないですね。
最近は中古で全然よいです！
購入先もどこでもよいです
メルカリや、中古パソコンサイトから探してみて！
筆者はIT企業に勤めています。
その経験上、新品のパソコンは割高なんですよね・・・
スペックについてはよく確認してくださいね。
データを入手する
データのパターン
データについては、いくつかパターンがあります。
なので、なんのデータを分析しているのか
意識することが大切です。
- 1年ごとのデータか
- 1試合ごとのデータか
- 1打席ごとのデータか
- 1球ごとのデータか
＜例えば＞
1年ごとのデータ・・・イチロー選手の通算安打の推移など
1試合ごと・・・大谷選手の連続ホームランなど
1打席ごと・・・得点期待値の算出など
1球ごと・・・ホームラン打球飛距離の解析など
また、日本のデータを使うか、MLBのデータを使うか
でデータの収取の仕方が変わってきます。
始め方
まずは日本のプロ野球のデータを眺めてみましょう。
オススメは以下の
● SportsNaviは
1球〜1年単位でデータを見ることができます。
● プロ野球データFreakは
年単位でデータを見ることができます
● デルタ社のサイトは
有料会員で詳細なデータを見ることができます。
これらをまずはながめてみましょう！
エクセルでOK
データ分析はじめの一歩は
エクセルでOKです！
エクセルにコピペしてみて、
加工してみて、グラフにでもしてみましょう！
ここまできたらもう
あなたも野球データオタクの
仲間入りです！！
あとはワクワクするか
野球データ分析の原動力は
なんといっても野球への愛です
ワクワクするか、これが非常に大事です！
仕事でもないですし、義務でもない
急いでやる必要もない。
マイペースでいいんです！
野球データ分析を更に深めたい人
ここまできたら、もう立派なものです。
さらに深くデータ分析したい人へのアドバイスです
- 本を読む
- R言語をやる
- ITについて学ぶ
本を読む
データ分析については、本を読むと理解がぐっと深まります。
ここで紹介するのは以下の3冊です。
- マネーボール
- セイバーメトリクスの落とし穴～マネー・ボールを超える野球論～
- Rによるセイバーメトリクス入門
マネーボール
おすすめのポイント
- セイバーメトリクスの必読書
- セイバーメトリクスの始まりがわかる
- セイバーメトリクスを活用して貧乏球団を強豪チームに作り上げた胸熱ストーリー
セイバーメトリクスの落とし穴～マネー・ボールを超える野球論～
おすすめのポイント
- 現代のセイバーメトリクスを深く理解することができる良書
- 落とし穴というタイトル・・・結構かけ離れた内容です
- むしろ、セイバーメトリクスのアップデートとも言える本です。
Rによるセイバーメトリクス入門
おすすめのポイント
- セイバーメトリクスをやってみたい人におすすめ
- 自分で実際にデータを分析できるようになります
R言語をやる
3冊目の紹介であったように
R言語を利用すると
データ分析がもっとできるようになります
R言語とは、統計分析やデータの可視化を専門とする
プログラミング言語の1種です。
メジャーリーグの球団においても
R言語が用いられていると言われています。
Itについて学ぶ
R言語を学ぶのもそうですけど、
やはりIT全般について学ぶのもよいです。
データベースについてやSQLについて
といったこともざっと理解して行くと
非常によいです！
まとめ
ここまでの内容をまとめます。
- 野球のデータ分析のはじめ方について
- まずは、野球データを眺めてみるでOK！
野球データについて学ぶと野球観戦がさらに楽しくなるのは間違いなし！
身近の野球オタクとの話が盛り上がること間違いなし！